[SQL.05] Group by에 Order by와 where절 함께 써보기

활용할 예시 users 테이블의 데이터 불러오기
select * from users

id	name	email	date	address
user01	이**	eee22@gmail.com	2023.01.02	서울
user02	김**	kkmm@naver.com	2023.03.05	부산
user22	박**	ppark@gmail.com	2023.01.26	울산
user109	이**	lee33@gmail.com	2023.02.22	광주
user332	최**	choi99@naver.com	2023.05.15	강릉
user098	김**	kim45@hanmail.com	2023.04.07	경주
user123	문**	moon52@naver.com	2022.12.15	진주
user234	이**	yiyi@naver.com	2022.11.29	청주
user11	최**	coco@gmail.com	2023.01.09	인천

이름별로 몇 명인지 세어보기
select name, count(*) from users
group by name

name	count(*)
이**	3
김**	2
박**	1
최**	2
문**	1

group by로 묶어주고 order by로 정렬하기
select name, count(*) from users
group by name
order by count(*) desc

name	count(*)
이**	3
김**	2
최**	2
박**	1
문**	1

desc : 내림차순
asc : 오름차순(생략가능)

users 테이블에서 오래된 순으로 정렬하기(오름차순)
select * from users
order by date asc

id	name	email	date	address
user234	이**	yiyi@naver.com	2022.11.29	청주
user123	문**	moon52@naver.com	2022.12.15	진주
user01	이**	eee22@gmail.com	2023.01.02	서울
user11	최**	coco@gmail.com	2023.01.09	인천
user22	박**	ppark@gmail.com	2023.01.26	울산
user109	이**	lee33@gmail.com	2023.02.22	광주
user02	김**	kkmm@naver.com	2023.03.05	부산
user098	김**	kim45@hanmail.com	2023.04.07	경주
user332	최**	choi99@naver.com	2023.05.15	강릉

asc를 생략해도 동일한 결과
select * from users
order by date

쿼리문이 실행되는 순서

1. from으로 테이블 불러오기

2. group by로 범주를 묶어주기

3. select으로 불러올 필드 결정하기

4. order by로 정렬하기

pixabay RoMa

활용할 예시 orders 테이블의 데이터 불러오기
select * from orders

order_no	user_id	part	pay_method
123-515-123	user01	food	card
123-515-125	user02	food	kakaopay
123-515-127	user03	thing	money
123-515-133	user04	food	card
123-515-155	user05	thing	card
123-515-129	user06	food	money
123-515-157	user07	food	kakaopay
123-515-136	user08	thing	card
123-515-177	user09	food	card

 

식품파트의 결제수단별 주문건수 세고, 오름차순 정렬하기
select pay_method, count(*) from orders
where part = 'food'
group by pay_method
order by count(*)

pay_method	count(*)
money	1
kakaopay	2
card	3